Исследователи из Сеченовского Университета провели клиническое исследование, посвященное оценке эффективности применения голосового искусственного интеллекта для ежедневного дистанционного мониторинга пациентов с сахарным диабетом. В рамках работы был разработан и протестирован ИИ-помощник, способный взаимодействовать с больными на естественном языке, собирать данные о самочувствии, уровне глюкозы и соблюдении рекомендаций, а также предоставлять персонализированные консультации в режиме реального времени. Методология исследования включала сравнительный анализ группы пациентов, использующих ИИ-систему, с контрольной группой, получающей стандартную медицинскую поддержку. Ключевые результаты продемонстрировали статистически значимое улучшение показателей гликемического контроля в экспериментальной группе, а также повышение приверженности пациентов лечению и снижение частоты гипогликемических эпизодов. Искусственный интеллект показал высокую способность выявлять ранние признаки декомпенсации диабета, что позволяет врачам своевременно корректировать терапию. Значимость работы заключается в возможности масштабирования дистанционного мониторинга, снижении нагрузки на медицинский персонал и улучшении качества жизни хронических больных за счет непрерывного цифрового сопровождения. Полученные данные подтверждают перспективность интеграции голосовых AI-ассистентов в рутинную клиническую практику при ведении эндокринных заболеваний.