В статье представлен STAnalyzer — инновационная мультиагентная интеллектуальная платформа, предназначенная для автоматизации полного цикла анализа данных пространственной транскриптомики. Разработка решает проблему фрагментированных инструментов и сложности интерпретации многомерных данных, которые часто становятся когнитивным барьером для исследователей. Архитектура системы базируется на трех ключевых принципах: оркестрации на основе намерений (перевод естественного языка в биоинформатические рабочие процессы), мультимодальном самосовершенствовании (автономная проверка через визуальные паттерны и статистические метрики) и кросс-валидации на основе доказательств (сопоставление корреляций с биологическими базами данных). В отличие от существующих LLM-агентов, STAnalyzer преодолевает проблему жесткой логики исполнения и изоляции от биологических знаний, обеспечивая замкнутый цикл самокоррекции. Использование данной платформы позволяет трансформировать массивные пространственные омиксные данные в верифицируемые биологические инсайты, значительно ускоряя процесс выдвижения гипотез и делая высокоразрешающий анализ доступным для широкого круга ученых.