В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine 7 октября 2026 года, представлена инновационная методология применения агентного искусственного интеллекта (agentic AI) для автономного обнаружения новых визуальных признаков (imaging signs) при глиобластоме. В отличие от традиционных подходов, опирающихся на заранее заданные количественные признаки, предложенная система самостоятельно исследует медицинские изображения, выявляя скрытые паттерны, которые могут быть неочевидны для человека-эксперта. Методология использует автономные AI-агенты, способные формулировать гипотезы, проверять их на наборах данных и итеративно уточнять результаты без постоянного вмешательства человека. Это позволяет перейти от ручного извлечения признаков к полностью автоматизированному процессу открытия новых прогностических или диагностических маркеров на основе МРТ-снимков. Исследование демонстрирует потенциал агентного ИИ не просто как инструмента классификации, но как активного участника научного процесса в радиологии и нейроонкологии. Результаты работы открывают новые возможности для персонализированной медицины, позволяя быстрее выявлять биомаркеры, связанные с выживаемостью пациентов и ответом на терапию. Данный подход может стать стандартом для анализа сложных медицинских изображений, снижая субъективность и увеличивая скорость научных открытий в области онкологии.