Компания Corti представила новую агентную модель Symphony для автоматического медицинского кодирования, которая, по заявлению разработчиков, превосходит модели OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle и Google более чем на 25% по показателям клинической точности. Модель была оценена на двух широко используемых бенчмарках и дополнительно валидирована на реальных клинических данных. Медицинское кодирование — критически важный процесс в здравоохранении, связывающий клинические записи с биллинговыми системами и страховыми выплатами. Использование агентных моделей в этой области позволяет автоматизировать извлечение медицинских терминов из клинических записей и сопоставление их со стандартизированными кодами. Клиническая точность выше на 25% означает существенное снижение ошибок кодирования, что напрямую влияет на финансовую стабильность медицинских учреждений и качество отчётности. Валидация на реальных данных подтверждает практическую применимость решения в рабочих условиях больниц и клиник. Технология может быть особенно полезна для крупных медицинских систем, где объём документации требует высокой точности обработки. Развитие таких инструментов снижает административную нагрузку на медицинский персонал и позволяет сосредоточиться на непосредственной помощи пациентам.