В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine, представлена инновационная методика раннего выявления депрессивных состояний с использованием взаимодействия пациента с виртуальными аватарами. Методология основывается на анализе биосигналов, снимаемых в процессе эмоционально окрашенных (аффективных) диалогов, что позволяет объективизировать психологическое состояние пользователя. Исследователи интегрировали алгоритмы машинного обучения для обработки данных, полученных в ходе разговора, что обеспечивает высокую точность дифференциации симптомов депрессии от нормального эмоционального фона. Ключевым преимуществом метода является возможность неинвазивного и автоматизированного скрининга в реальном времени без участия медицинского персонала. Результаты работы демонстрируют потенциал использования виртуальных людей как цифровых фенотипов для мониторинга ментального здоровья. Данная технология имеет высокую клиническую значимость для психиатрии и первичного звена здравоохранения, позволяя автоматизировать процесс первичного психологического обследования.