Новость10028 июл.
Исследование представляет гибридную архитектуру CNN-RNN с использованием GAN для решения проблемы нехватки данных при классификации рака легких по КТ-снимкам. Предложенный метод достиг точности 92,84% и включает механизмы интерпретируемости через Grad-CAM и SHAP.