Новость9230 мар.
Статья представляет гибридную систему поддержки клинических решений для пациентов с гипертонией, объединяющую методы машинного обучения (K-Means кластеризация, PCA) с экспертными правилами. Система проанализировала 615 клинических записей и достигла 78.3% согласованности с экспертными оценками кардиологов. Подход позволяет генерировать персонализированные рекомендации по образу жизни на основе стратификации пациентов.