Исследование оценивает эффективность использования состязательного обучения с использованием слоя реверсии градиента (GRL) для снижения возрастного смещения при прогнозировании диабета. Результаты показывают, что метод может улучшить полноту (recall) для малопредставленных возрастных групп, но не гарантирует стабильного улучшения справедливости из-за чувствительности к разбиению данных.
