Разработана и протестирована модель машинного обучения (лучшей оказалась SVM) для прогнозирования 30-дневной смертности у пациентов с сепсисом и иммунодефицитом. Модель использует всего 10 клинических показателей, доступных в первые 6 часов после поступления в реанимацию, и показала высокую точность при внешней валидации.
