Данный обзорный труд представляет собой комплексный анализ применения ИИ и роботизированных технологий в процессе медицинской реабилитации. Исследователи провели «зонтичный обзор» (umbrella review), охватывающий данные из биомедицинских и инженерных баз до сентября 2025 года, чтобы отделить ИИ-технологии (ML/DL) от просто технологически-ассистированных методов. Результаты показывают, что наиболее выраженный клинический эффект наблюдается при улучшении двигательной активности у пациентов после инсульта при использовании робототехники и VR. Однако авторы фиксируют значительное снижение точности моделей при переходе от разработки к реальному клиническому применению, особенно в области интерфейсов «мозг-компьютер» и компьютерного зрения для оценки движений. В области лучевой диагностики (радиомика/CNN) технологии ближе к внедрению, но требуют локальной калибровки. Основными барьерами остаются недостаток данных о долгосрочной приверженности пациентов, вопросы экономической эффективности и перекос в сторону высокодоходных стран при сборе данных, что ставит под угрозу справедливость распределения технологий.