Новость9520 мар.
Обзор исследований методов преобразования мульти-омиксных данных в изображения для применения глубокого обучения в классификации заболеваний и поиске биомаркеров. Исследование охватывает работы 2013-2024 годов, показывая точность от 75% до 99% при использовании CNN-моделей. Несмотря на перспективы, сохраняются проблемы переобучения, ограниченной обобщаемости и интерпретируемости.