В статье представлена QoQ-Med3 — инновационная мультимодальная базовая модель (foundation model), разработанная специально для глубокого клинического анализа. В отличие от узкоспециализированных алгоритмов, QoQ-Med3 использует механизмы мультимодального рассуждения, позволяя интегрировать текстовые данные электронных медицинских карт, результаты визуальных исследований (радиология, патология) и структурированные лабораторные показатели. Методология исследования базируется на архитектуре, способной к логическому выводу (reasoning), что позволяет модели не просто классифицировать патологии, но и объяснять причинно-следственные связи в клинических случаях. Ключевые результаты демонстрируют превосходство модели над существующими SOTA-решениями в задачах дифференциальной диагностики и прогнозирования течения заболеваний. Практическая значимость разработки заключается в возможности создания интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений (CDSS), которые минимизируют риск диагностических ошибок и ускоряют процесс обработки сложных мультимодальных данных в реальном времени.