В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine, представлена инновационная интерпретируемая модель искусственного интеллекта, предназначенная для оперативного скрининга лейкемии. Основная методология заключается в использовании данных стандартных, рутинных анализов крови, что позволяет проводить первичную диагностику без необходимости немедленного проведения дорогостоящих и сложных генетических тестов. Модель прошла валидацию на мультицентровых когортах пациентов, что подтверждает её высокую точность и устойчивость к различиям в лабораторном оборудовании. Ключевой особенностью разработки является её интерпретируемость, позволяющая врачам понимать, на основе каких именно параметров гематологического профиля ИИ делает вывод о риске заболевания. Внедрение данного решения может значительно ускорить процесс постановки диагноза и оптимизировать маршрутизацию пациентов в онкологические отделения. Технология открывает новые возможности для раннего выявления лейкозов в условиях первичного звена здравоохранения.