В исследовании представлен инновационный метод сетевого мультиомиксного анализа DrDimont, примененный к транскриптомным, протеомным, фосфопротеомным и киназным данным микрососудистых эндотелиальных клеток легких пациентов с легочной артериальной гипертензией (ЛАГ). Авторы расширили функционал платформы DrDimont, интегрировав взаимодействия киназ-киназ на основе фосфорилирования субстратов, что позволило построить специфичные для состояния биологические сети. В ходе анализа были выявлены ключевые изменения в сигнальных путях, сосредоточенные вокруг киназ семейства MAPK, включая MAPK13, MAP2K и IRAK1, а также специфические белковые маркеры, такие как ACADSB и GPX7. Приоритезация потенциальных лекарственных кандидатов путем картирования мишеней на дифференциальную сеть позволила выделить такролимус (FK506), антинеопластические ингибиторы MAPK (селуметиниб, траметиниб) и агенты, влияющие на митохондриальную транскрипцию ДНК (эпирубицин, топотекан). Результаты демонстрируют, что интеграция активности киназ в объяснимые мультиомиксные сети позволяет находить терапевтические гипотезы, которые невозможно обнаружить при использовании классического анализа дифференциальной экспрессии одиночных слоев данных.