Компании продлевают партнерство для поддержки второй фазы клинических испытаний MagSense — нового класса МРТ-агентов на основе магнитных наночастиц для диагностики рака молочной железы. Технология направлена на повышение точности молекулярной визуализации, что в будущем заложит основу для разработки инструментов ИИ для интерпретации диагностических изображений.
Исследователи из Сколтеха, Курчатовского института и РАН провели работу по изучению структуры панциря микроводорослей с использованием методов сверхвысокого разрешения. В ходе эксперимента ученым удалось увеличить элементы микроскопического панциря в тысячи раз, что позволило обнаружить уникальные оптические свойства материала. Ключевым результатом стало выявление специфического оптического эффекта, который может быть адаптирован для создания новых инструментов медицинской визуализации. Данная технология потенциально позволит повысить точность и детализацию при проведении неинвазивных диагностических процедур. Методология исследования базируется на сочетании нанотехнологий и передовых методов оптической микроскопии. Полученные данные открывают перспективы для разработки новых биомиметических материалов, способных улучшить качество визуализации биологических структур на клеточном уровне.
Исследователи из Сколтеха в сотрудничестве с учеными из Китая и Ирана разработали инновационный сенсор на базе углеродных нанотрубок, демонстрирующий беспрецедентную точность измерений. Ключевой особенностью разработки является достижение погрешности менее 0,1%, что значительно превосходит существующие аналоги. В основе технологии лежит использование уникальных физико-химических свойств нанотрубок для сверхчувствительного детектирования биологических и химических агентов. Методология исследования включала интеграцию наноструктур в электронные цепи для минимизации шумов и повышения стабильности сигнала. Данная разработка имеет критическое значение для развития персонализированной медицины, позволяя создавать носимые устройства для непрерывного мониторинга состояния здоровья в реальном времени. Высокая точность сенсора открывает возможности для ранней диагностики патологий на молекулярном уровне, что может существенно снизить риск осложнений у пациентов.