Исследование опубликовано в Nature Machine Intelligence и посвящено методу «обратной предсказательности» (reverse predictivity) для сравнения искусственных нейронных сетей (ИНС) с биологическими мозгами приматов. Авторы Muzellec и Kar использовали этот метод для анализа того, насколько единицы ИНС соответствуют реакциям мозга приматов. Ключевой результат показал существенное несоответствие между ИНС и мозгом — только подмножество единиц искусственных сетей демонстрирует выравнивание с нейронными ответами приматов. Это контрастирует с сильным двунаправленным выравниванием, наблюдаемым между двумя мозгами приматов, что указывает на фундаментальные различия в архитектуре и функционировании. Работа имеет значение для понимания ограничений современных ИИ-моделей в моделировании биологического интеллекта. Хотя исследование не применяется напрямую в клинической практике, оно важно для фундаментальных исследований в области нейронаук и разработки более биологически правдоподобных ИИ-систем, которые могут в будущем использоваться в медицинской диагностике и нейрореабилитации.