Исследование оценивает эффективность использования парадигм двойных задач (когнитивной и моторной нагрузки) для ранней диагностики деменции. Результаты показывают, что сенсорные датчики позволяют выявить значимые различия в походке и координации у пациентов по сравнению с контрольной группой, особенно при выполнении когнитивных задач.
Группа российских исследователей, включая специалистов из НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург), разработала уникальную открытую базу данных, предназначенную для глубокого изучения механизмов концентрации внимания человека. Проект направлен на создание стандартизированного набора данных, который может быть использован для обучения алгоритмов машинного обучения и разработки систем мониторинга когнитивного состояния. Методология исследования включает сбор и структурирование параметров, характеризующих устойчивость внимания в различных условиях. Данная база данных представляет значительный интерес для разработки ИИ-решений в области нейропсихологии и создания систем адаптивного обучения или контроля усталости. Несмотря на то, что работа носит фундаментальный характер, результаты могут быть применены в создании медицинских инструментов для диагностики когнитивных расстройств и мониторинга состояния пациентов. Открытый доступ к данным способствует ускорению междисциплинарных исследований на стыке ИИ и когнитивистики.