Исследование сравнивает уровень доверия пациентов к ИИ, используемому врачами, и к ИИ-чатботам для самостоятельного контроля диабета. Результаты показывают, что люди больше доверяют ИИ при участии врача, а ключевыми факторами принятия технологий являются доверие к системе здравоохранения и вера в пользу ИИ для здоровья населения.
В статье, опубликованной в журнале npj Artificial Intelligence, автор анализирует феномен использования термина «AI slop» (искусственный интеллектовый мусор) в публичном дискурсе. Указывается, что данный термин выполняет функцию социального буфера: оптимисты используют его для изоляции неудачных результатов от общего потенциала технологии, тогда как критики применяют его для дискредитации всего направления ИИ в целом. Автор аргументирует, что такое упрощенное обсуждение создает иллюзию решения важных социальных проблем, избегая при этом глубокого и конструктивного анализа. Подчеркивается необходимость открытых и честных дебатов о роли ИИ в обществе, вместо того чтобы прятаться за эмоционально окрашенной лексикой. Статья призывает к более зрелому подходу к регулированию и этическим вопросам, связанным с генеративными моделями. Исследование носит социогуманитарный характер и фокусируется на коммуникационных аспектах внедрения ИИ, а не на технических или медицинских применениях. Это важный вклад в понимание того, как общественное восприятие влияет на развитие технологий искусственного интеллекта.