Статья анализирует причины неэффективности пятнадцатилетних исследований по прогнозированию неявки пациентов на приемы, указывая на архитектурные, а не алгоритмические проблемы. Автор предлагает принципы создания замкнутого цикла, где предсказания ИИ интегрируются с платформами взаимодействия и клиническими рисками для улучшения приверженности лечению.