Новость9522 июл.
Исследование посвящено проблеме переобучения при использовании автоматизированного поиска нейронных архитектур (NAS) в задачах анализа медицинских КТ-изображений. Установлено, что методы ансамблевого обучения и аугментации данных не всегда обеспечивают синергию в условиях дефицита данных, что ставит под сомнение текущие подходы к оптимизации архитектур.