Специалисты НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина разработали специализированную методологию подготовки и контроля качества медицинских данных, необходимую для обучения систем искусственного интеллекта. Данная методология направлена на повышение точности ИИ-диагностики новообразований печени, охватывая полный жизненный цикл подготовки датасетов. Процесс включает в себя строгие этапы отбора клинических исследований, их обязательного обезличивания и последующей экспертной верификации разметки медицинских изображений. Внедрение стандартизированного алгоритма позволяет минимизировать ошибки при обучении нейросетей, вызванные некачественными или некорректно размеченными данными. Результаты разработки, обеспечивающие создание надежных диагностических инструментов, были официально опубликованы в журнале «Вестник Росздравнадзора». Данная работа имеет критическое значение для масштабирования медицинского ИИ в онкологической практике России.