В данном исследовании представлен инновационный интегративный анализ экспрессии подвижных элементов (TEs) на основе данных секвенирования РНК единичных клеток (scRNA-seq). Ученые проанализировали 4 набора данных snRNA-seq, полученных из посмертных образцов компактной части черной субстанции пациентов с болезнью Паркинсона (БП) и здоровых контрольных групп. С помощью специализированного инструмента soloTE была проведена оценка изменений экспрессии TEs, после чего результаты были объединены методами мета-анализа для создания надежного атласа, специфичного для конкретных типов клеток. Особое внимание в работе уделено изучению механизмов, которые могут объяснять половые различия в патогенезе болезни Паркинсона. Кроме того, исследователи установили возможные ассоциации между подвижными элементами и белок-кодирующими генами, предлагая потенциальный механизм действия, посредством которого TEs способствуют развитию заболевания. Результаты работы закладывают основу для понимания генетической регуляции БП на уровне отдельных клеток.