В статье рассматривается концепция «гибкого законодательства» (agile legislation), которая заимствует принципы из гибкой разработки программного обеспечения для адаптации правовых норм к стремительно меняющимся технологиям. Авторы предлагают модель управления, ориентированную на обучение, которая включает итеративный процесс, сбор обратной связи от множества заинтересованных сторон и встроенные механизмы пересмотра. В качестве доказательной базы приводятся три ключевых кейса: поэтапное цифровое законодательство в Германии, Регламент ЕС об искусственном интеллекте (EU AI Act) и процесс переавторизации сборов пользователей FDA в США. Исследование демонстрирует, как такие законодательные конструкции позволяют структурированно генерировать данные и доказательства из реальной практики (RWE) непосредственно в процессе внедрения норм. Это критически важно для регуляторной интерпретации и итеративного совершенствования правил в таких динамичных областях, как искусственный интеллект и цифровое здравоохранение. Модель подчеркивает переход от статического регулирования к динамическому управлению жизненным циклом инноваций.