Данное исследование, опубликованное в журнале npj Digital Medicine, посвящено оценке эффективности систем искусственного интеллекта при анализе ультразвуковых снимков плода. В рамках многопользовательского исследования (multi-reader study) оценивалось, насколько использование ИИ-ассистента помогает врачам-радиологам и акушерам-гинекологам повысить точность диагностики анатомических особенностей плода. Методология включала сравнение результатов интерпретации снимков группами экспертов, работающих самостоятельно, и группами, использующими интеллектуальную поддержку. Ключевые результаты демонстрируют значительное снижение количества ошибок при выявлении структурных аномалий и повышение воспроизводимости измерений. Внедрение подобных технологий позволяет стандартизировать процесс ультразвуковой диагностики и минимизировать влияние субъективного человеческого фактора. Практическая значимость работы заключается в возможности интеграции ИИ в протоколы пренатального скрининга для раннего выявления патологий.