В исследовании представлен новый модуль Nutritional-Metabolic Lipid Profile (NMLP), интегрированный в платформу LipidOne, предназначенный для упрощения интерпретации сложных данных плазменной липидомики. Модуль преобразует многомерные наборы данных о липидах в понятные нутриционально-метаболические индексы, функциональные категории и биологические заключения. Методология включала тестирование NMLP на трех различных наборах данных, включая исследования гликемической нагрузки и влияния высокожировой диеты. Результаты показали, что NMLP способен выявлять метаболические сдвиги, которые не фиксируются стандартными клиническими панелями липидов, такие как изменения в окислительной защите и ремоделировании жирных кислот. В частности, у субъектов с инсулинорезистентностью модуль выявил фенотип, ориентированный на накопление нейтральных липидов, и позволил провести кластеризацию гетерогенных метаболических состояний. Разработка имеет высокую значимость для развития прецизионной нутрициологии, позволяя переводить сложные молекулярные данные в практически применимые клинические показатели.