В данном исследовании представлен инновационный метод количественной оценки микроокружения опухоли при колоректальном раке с использованием системы CAMuTILS. Авторы разработали алгоритм, позволяющий детально анализировать пространственную архитектуру и клеточный состав опухолевой ткани, что критически важно для персонализированной терапии. Методология базируется на интеграции цифровой патологии и передовых методов машинного обучения для точного подсчета различных типов иммунных и стромальных клеток. Ключевые результаты демонстрируют, что использование CAMuTILS позволяет значительно повысить точность прогнозирования выживаемости пациентов по сравнению с традиционными методами гистологического анализа. Исследование подтверждает высокую прогностическую значимость специфических паттернов микроокружения, что открывает новые возможности для стратификации рисков в онкологии. Практическая значимость работы заключается в возможности внедрения автоматизированного анализа цифровых слайдов в клиническую практику для оптимизации планов лечения пациентов с колоректальным раком.