В исследовании представлен Prostate-TriMod — инновационный тримодальный датасет для анализа рака предстательной железы, созданный для обучения мультимодальных моделей ИИ. Данный ресурс объединяет три типа данных: мультимасштабные виртуальные фрагменты H&E (разрешением от 224px до 2040px), пространственные карты тканей и текстовые описания, сгенерированные на основе данных единичных клеток. Использование платформы мультиплексной визуализации Cell DIVE позволило синхронизировать морфологический контекст с паттернами иммунной инфильтрации, идентифицируемыми с помощью моделей TOPAZ и CAT. Датасет включает критически важные клинические аннотации, такие как группы грейда (Grade Groups) и статус биохимического рецидива (BCR). Разработка Prostate-TriMod открывает новые возможности для создания ИИ-фреймворков, способных связывать гистологическую морфологию и иммунный контекст с реальными клиническими прогнозами. Этот инструмент станет важной базой для бенчмаркинга в области мультимодального обучения представлений и пространственного анализа тканей.