В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine, представлена инновационная методология сегментации печени и опухолей на основе компьютерной томографии (КТ). Авторы разработали систему, которая использует интерактивную коррекцию с учетом неопределенности (uncertainty-aware interactive rectification), позволяющую алгоритму подстраиваться под предпочтения врача. Основная идея заключается в том, что модель не просто выполняет сегментацию, а анализирует зоны своей неуверенности, запрашивая уточнение у специалиста в наиболее критических точках. Это позволяет значительно повысить точность выделения границ опухолей, которые часто имеют нечеткие контуры. Использование механизмов выравнивания предпочтений (user-preference alignment) минимизирует количество необходимых правок со стороны радиолога, оптимизируя рабочий процесс. Применение данного подхода в клинической практике может существенно ускорить диагностику и снизить риск ошибок при планировании хирургических вмешательств на печени.