Исследование посвящено анализу многоагентных систем на базе больших языковых моделей (LLM) в контексте цифрового здравоохранения. Авторы предлагают фреймворк HAMAgent, который использует обратную связь от человека (human-in-the-loop) для улучшения распознавания эмоций и понимания поведения человека.
