Исследование посвящено критической проблеме метабаркодинга ДНК растений — отсутствию высококачественных и регулярно обновляемых референсных баз данных для региона trnL (UAA). Авторы провели систематическое сравнение трех инструментов курирования данных: OBITools3/ecoPCR, RESCRIPt и MetaCurator, чтобы определить наиболее эффективные методы очистки последовательностей от таксономических ошибок и избыточности. В ходе работы были созданы три специализированные базы данных и протестированы на различных участках trnL (CD, CH и GH) с использованием классификатора Naive Bayesian в DADA2. Результаты показали, что MetaCurator и RESCRIPt демонстрируют наилучшие показатели для региона trnL CD, в то время как MetaCurator показал максимальную эффективность для региона GH. Методология исследования включает использование симулированных наборов данных и мутировавших копий для проверки точности классификации. Разработанные базы данных и вычислительные рабочие процессы опубликованы в открытом доступе на Zenodo и GitHub, что позволяет использовать их как глобальные референсные ресурсы для экологических и биологических исследований.