Новость9516 июл.
Исследование представляет двухэтапный фреймворк на основе машинного обучения для автоматизированного скрининга велофарингеальной дисфункции по речи. Предложенный метод использует контрастивное обучение для повышения устойчивости модели к шуму и различиям в записывающих устройствах, что позволяет эффективно проводить диагностику в неконтролируемых домашних условиях.