Новость9513 апр.
Исследователи предложили ансамблевую модель на базе LLaMA-3 и GPT-4o mini для автоматического извлечения данных о регуляторных сетях бактерий из научных текстов. Метод показал высокую точность (F1-score > 0.87) и позволил реконструировать сеть для Salmonella Typhimurium на основе более чем 2000 статей.