В исследовании представлена SiCLIP — инновационная мультимодальная программная среда, разработанная специально для повышения точности диагностики силикоза. Методология базируется на использовании концепции CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), которая позволяет модели сопоставлять визуальные признаки рентгеновских снимков с текстовыми медицинскими описаниями. Ключевой особенностью SiCLIP является её высокая интерпретируемость (explainability), что критически важно для клинического применения, так как врачи могут понимать логику принятия решений нейросетью. Исследование демонстрирует, что интеграция текстовой информации значительно улучшает точность классификации патологий по сравнению с чисто визуальными моделями. Данная разработка имеет высокую практическую значимость для радиологии и профессиональной медицины труда, позволяя автоматизировать скрининг и снизить риск диагностических ошибок при выявлении профессиональных заболеваний легких.