В исследовании представлен MHCXGraph — новый вычислительный метод на основе теории графов, предназначенный для идентификации перекрестной реактивности Т-клеточных рецепторов (TCR) к различным пептидам, представленным молекулами главного комплекса гистосовместимости (MHC). В отличие от традиционных методов, опирающихся только на сходство последовательностей, MHCXGraph интегрирует структурную информацию, позволяя выявлять консервативные иммунологически значимые регионы в структурах pMHC. Разработанный инструмент предлагает три режима работы с настраиваемыми параметрами и интуитивно понятным интерфейсом, обеспечивая полную интерпретируемость результатов. Авторы протестировали систему на трех сценариях: для классических молекул MHC класса I, MHC класса II и несвязанных аллелей HLA, подтвердив способность алгоритма улавливать структурные детерминанты, невидимые при обычном секвенировании. Высокая масштабируемость и точность метода делают его перспективным для интеграции в биоинформатические конвейеры, особенно при разработке вакцин на основе Т-клеток и проектировании новых pMHC-энгеров (engagers).