В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine 7 октября 2026 года, оценивается эффективность телереабилитации, усиленной технологиями искусственного интеллекта, для пациентов с ранней стадией болезни Паркинсона. Это многоцентровое рандомизированное исследование с несколькими группами сравнения позволяет сопоставить результаты ИИ-ассистированной терапии с традиционными методами реабилитации и контрольной группой. Ключевым аспектом работы является интеграция алгоритмов машинного обучения для персонализации упражнений, адаптивной обратной связи в реальном времени и мониторинга моторных функций пациента удаленно. Методология включает сбор данных с носимых датчиков и видеоаналитику для оценки точности выполнения движений, что обеспечивает объективную количественную оценку прогресса. Результаты демонстрируют статистически значимое улучшение моторных показателей и качества жизни в группе, получавшей ИИ-поддержку, по сравнению с контрольными группами. Значимость исследования заключается в доказательстве того, что ИИ-системы могут эффективно компенсировать нехватку специалистов в реабилитации, обеспечивая доступную и высококачественную помощь на ранних этапах заболевания. Это открытие открывает новые перспективы для масштабирования телемедицинских решений в неврологии и хронической реабилитации.