традиционная китайская медицина

В исследовании представлена инновационная архитектура нейронной сети под названием Character-level Convolutional Recurrent Interaction Network (CCRI), предназначенная для решения сложных задач обработки естественного языка в контексте традиционной китайской медицины (ТКМ). Основная цель работы заключается в одновременном выполнении двух задач: распознавания именованных сущностей (NER) и извлечения семантических отношений между ними из клинических текстов. Авторы используют гибридный подход, сочетающий сверточные слои (CNN) для захвата локальных признаков на уровне символов и рекуррентные механизмы для моделирования долгосрочных контекстуальных зависимостей. Такой метод позволяет эффективно справляться со специфической терминологией ТКМ, где структура слов может быть неоднозначной. Методология исследования направлена на минимизацию ошибок при сопоставлении симптомов, лекарственных средств и методов лечения в едином аналитическом процессе. Результаты демонстрируют превосходство предложенной модели над существующими базовыми алгоритмами, обеспечивая более высокую точность (F1-score) при анализе сложных медицинских структур. Данная разработка имеет высокую практическую значимость для автоматизации обработки электронных медицинских карт и создания интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений в области восточной медицины.

В исследовании представлена TCMCard — инновационная цифровая платформа, разработанная для повышения точности сетевой фармакологии в контексте традиционной китайской медицины (ТКМ). В основе системы лежит фреймворк интеграции многомерных доказательств (MDEI), который объединяет экспериментальные данные из авторитетных химических баз, сведения из научной литературы и выводы на основе сходства структур. Методология включает глубокую предобработку: нормализацию химических структур, фильтрацию по видам и скоринг качества мишеней. Применение данного конвейера к стандартным наборам данных позволило устранить более 60% низкокачественного «шума», что значительно повышает достоверность анализа. Платформа предоставляет интерактивные инструменты визуализации и модульного анализа, позволяя выявлять функционально значимые сообщества и объяснять механизмы синергии в многокомпонентных формулах ТКМ. TCMCard переводит область сетевой фармакологии от простого агрегирования данных к доказательному курированию и анализу, ориентированному на качество.