2 статей
Исследование оценивает эффективность машинного обучения для прогнозирования результатов теста MMSE на основе цифрового инструмента DCR. Модель показала высокую точность и справедливость (отсутствие демографических искажений), позволяя автоматизировать отбор пациентов для терапии болезнью Альцгеймера.
Федеральное учреждение «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ) инициировало конкурс на проведение НИОКР по совершенствованию программно-аппаратного комплекса на базе искусственного интеллекта. Основная цель проекта — модернизация системы интеллектуального анализа аудиозаписей сердечной и легочной деятельности. Технология предназначена для работы с данными, полученными через цифровой стетофонендоскоп, что позволяет автоматизировать интерпретацию шумов и звуков дыхания. Начальная максимальная цена контракта на данные разработки составляет 19,7 млн рублей. Реализация проекта направлена на повышение точности дистанционного мониторинга состояния пациентов и автоматизацию первичной диагностики в кардиологии и пульмонологии. Это важный шаг в развитии носимых медицинских устройств с поддержкой ИИ для клинической практики.
