Фармацевтическая компания GSK заключила исследовательское партнёрство с британской биотех-компанией Relation Therapeutics на сумму до $110 млн для развития ИИ-ассистированного открытия лекарств. Relation будет генерировать масштабные наборы данных о реакции человеческих клеток на генетические изменения и лекарственные вмешательства для обучения ИИ-моделей платформы MORGAN, идентифицирующих потенциальные мишени для препаратов. Подход Lab-in-the-Loop сочетает лабораторные эксперименты (профилирование тканей, одноклеточная и пространственная транскриптомика, секвенирование) с машинным обучением для идентификации, приоритизации и валидации мишеней. Публичные репозитории (CZ CELLxGENE с 100+ млн стандартизированных клеток, Human Cell Atlas, NCBI GEO) служат важным источником данных, но технические различия в протоколах, шум в одноклеточных данных и перекрытие датасетов создают риски утечки данных при обучении моделей. Качество и непротиворечивость датасетов признаны столь же важными, как и архитектура модели, для создания надёжных ИИ-систем в фармацевтике.