Новость9521 мар.
Исследование разработало и валидировало интерпретируемые модели машинного обучения для прогнозирования развития псевдокист поджелудочной железы у пациентов с острым панкреатитом. Сравнивались 9 алгоритмов ML, оптимальной оказалась модель случайного леса с AUC 0.884 на внутреннем тесте и 0.914 на временной валидации. Анализ SHAP показал, что низкий уровень кальция и повышенный СРБ являются наиболее важными предикторами риска.