В статье представлена новая интегрированная система AnewDDE, объединяющая этапы предсказания структуры, оценки аффинности, дизайна молекул и экспериментального принятия решений в единый замкнутый цикл. Платформа включает несколько ключевых компонентов: AnewFold для предсказания структур сложных комплексов (антитело-антиген, молекулярный клей), AnewDesign для генерации биндеров с высокой аффинностью, AnewAffinity для быстрой оценки энергии связывания и AnewMind — большую языковую модель (LLM) на сотни миллиардов параметров для научного рассуждения и предсказания ADMET-свойств. В ходе кампании по поиску нанотел AnewDesign достиг успеха в 10,7% случаев, выявив биндеры с наномолярной аффинностью, что существенно снижает экспериментальную нагрузку. Модель AnewAffinity демонстрирует точность, приближающуюся к методам возмущения свободной энергии (FEP), но работает со скоростью, достаточной для высокопроизводительного скрининга. Для оценки LLM AnewMind разработан внутренний бенчмарк PharmBench, показавший конкурентоспособность модели с ведущими фронтальными решениями в задачах долгосрочного принятия решений. Система позиционируется как инструмент для решения сложных терапевтических задач и масштабного перевода молекулярных инсайтов в экспериментально подтвержденные кандидаты.