Новость9229 сент.
В статье предложен гибридный фреймворк для обнаружения серповидноклеточных эритроцитов, сочетающий легковесные CNN-модели, обученные с помощью дистилляции знаний (Knowledge Distillation), с классификатором KNN. Система достигает точности 95,45% и оптимизирована для развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами (Raspberry Pi) в формате TensorFlow Lite.