2 статей
Исследование оценивает применение LLM для анализа структурированных клинических данных, показывая, что LLM-эмбеддинги могут сохранять структурную целостность клинических наборов данных и улучшать предиктивное моделирование. Тестирование на синтетических и реальных клинических данных (база UCI, пациенты с эндокардитом) продемонстрировало высокую точность (cosine similarity до 0.95) и улучшенные предиктивные характеристики.
Компания Tempus AI, Inc. (NASDAQ: TEM) опубликовала отчёт о финансовых результатах за второй квартал 2026 года, завершившийся 30 июня 2026 года. Tempus позиционирует себя как технологическая компания, ведущая внедрение искусственного интеллекта для развития прецизионной медицины. Пресс-релиз от 30 июля 2026 года содержит заявление основателя компании Эрика Лефкофски, который назвал квартал «исключительным». Однако предоставленный фрагмент статьи не содержит конкретных данных о финансовых показателях, доходах, прибыли или ключевых метриках роста. Также отсутствует информация о конкретных достижениях компании в области ИИ-диагностики, новых продуктах или клинических применениях их технологий. Для оценки реального вклада Tempus в развитие ИИ в медицине необходима дополнительная информация из полной версии отчёта. Материал представляет интерес преимущественно для инвесторов и аналитиков рынка, а не для медицинских специалистов, интересующихся техническими аспектами применения ИИ.
