Новость9511 июн.
В исследовании представлена архитектура ансамбля глубокого обучения (ResNet50V2, DenseNet121, InceptionV3) для автоматической классификации цитологических изображений на доброкачественные и злокачественные. Наилучшие результаты показал ансамбль ResNet + DenseNet с использованием аугментации данных, достигнув точности 96.2% на локальном наборе данных.