Новость927 авг.
Статья исследует проблему смещения (bias) в медицинских визуально-языковых моделях, используемых в радиологии и офтальмологии, где диагностическая производительность приближается к уровню специалистов. Авторы предлагают трёхуровневую таксономию смещений (на уровне данных, выравнивания модальностей и вывода) и показывают, что существующие методы смягчения фрагментированы, а тонкая настройка не устраняет смещения на этапе выравнивания.