В данной статье рассматривается критический взгляд на текущее состояние инструментов класса «AI co-scientist», предназначенных для помощи исследователям в научной деятельности. Автор Бриттани Транг анализирует, насколько эффективно современные нейросетевые модели справляются с ролью полноценного научного партнера. В материале подчеркивается разрыв между маркетинговыми обещаниями разработчиков и реальной практической пользой для ученых на текущем этапе развития технологий. Основное внимание уделяется ограничениям существующих моделей в контексте научной методологии и точности выводов. Статья служит важным аналитическим обзором для понимания перспектив и текущих барьеров внедрения генеративного ИИ в исследовательские процессы. Это помогает специалистам в области биомедицины и фармакологии трезво оценивать готовность ИИ к автоматизации научного поиска.