инфраструктура

Компания «Яндекс» представила новую технологическую разработку — платформу Agents Transport System (ATS), предназначенную для создания отказоустойчивых ИИ-агентов. Основная инновация заключается в способности системы сохранять контекст и продолжать выполнение поставленных задач даже в условиях нестабильного интернет-соединения или временных разрывов связи. Это достигается за счет внедрения механизмов управления состоянием агентов, которые позволяют минимизировать потери данных при прерывании сессий. Технология ATS призвана решить проблему надежности автономных ИИ-систем при их развертывании в реальных условиях эксплуатации. Хотя разработка носит инфраструктурный характер, она имеет важное значение для будущего внедрения ИИ в медицину, где непрерывность мониторинга и работы ассистентов критически важна. Платформа станет базовым слоем для создания более сложных и стабильных интеллектуальных сервисов.

В ходе конференции Data Fusion президент «Ростелекома» Михаил Осеевский заявил о критической нехватке электроэнергии в крупнейших российских мегаполисах. Данная проблема напрямую связана с необходимостью расширения инфраструктуры центров обработки данных (ЦОД), которые становятся фундаментом для цифровой экономики. Основным драйвером спроса на новые мощности выступает повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности и сервиса. В настоящее время экспертное сообщество ведет активные дискуссии о поиске оптимальных локаций для строительства новых масштабных дата-центров, в частности, в Подмосковье. Решение вопроса размещения ЦОДов на определенном удалении от Москвы станет ключевым фактором для обеспечения бесперебойной работы ИИ-решений. Таким образом, развитие ИИ-технологий в России сейчас жестко ограничено доступностью энергетической инфраструктуры.

Облачный провайдер Cloud.ru запустил новый сервис Evolution Container Security, предназначенный для обеспечения безопасности контейнеризированных сред. Ключевой особенностью продукта является интеграция интеллектуального ИИ-агента, который способен в режиме реального времени анализировать поведение контейнеров и выявлять аномалии. Система использует алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения потенциальных угроз и уязвимостей в инфраструктуре, что позволяет минимизировать риски кибератак на облачные сервисы. Решение ориентировано на автоматизацию процессов безопасности (DevSecOps) и снижает нагрузку на специалистов по кибербезопасности за счет интеллектуальной фильтрации ложных срабатываний. Внедрение ИИ-агента позволяет системе не просто фиксировать инциденты, но и предлагать контекстные рекомендации по защите инфраструктуры. Данный продукт представляет интерес для медицинских организаций, использующих облачные вычисления для хранения и обработки чувствительных данных пациентов.

NTT DATA и NVIDIA запустили платформу для масштабирования ИИ в предприятиях, интегрируя GPU-вычисления и программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise. Один из трёх кейсов использования — онкологический исследовательский центр, применяющий платформу для анализа радиологии и оценки моделей для клинических исследований.