В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine 3 октября 2026 года, представлена новая интерпретируемая система диагностики на основе УЗИ молочных желез, использующая мультимодальный подход с поиском с дополнением (Retrieval Augmented Generation, RAG). Методология включает интеграцию визуальных данных УЗИ с текстовыми клиническими контекстами для повышения точности и прозрачности решений искусственного интеллекта. Система прошла многонациональную клиническую валидацию, что подтверждает её надежность в различных демографических и технических условиях. Ключевым элементом является проведение исследования с участием врачей-радиологов, где ИИ-ассистент сравнивался с экспертной оценкой, демонстрируя значительное улучшение чувствительности и специфичности диагностики. Результаты показывают, что внедрение интерпретируемых ИИ-моделей позволяет не только повысить точность выявления патологий, но и обеспечить доверие со стороны медицинского персонала за счет объяснимости выводов. Это исследование закладывает основу для клинического внедрения мультимодальных ИИ-систем в рутинную практику маммологии и УЗИ-диагностики.