Учёные из Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы провели анализ барьеров внедрения искусственного интеллекта в лучевую диагностику. Исследование основано на практическом опыте московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в медицинскую практику, что отличает его от ранее преимущественно теоретических оценок. Ключевой вывод работы заключается в том, что основные ограничения носят системный характер и требуют комплексного одновременного решения, а не точечных мер. Работа опубликована в специализированном журнале «Менеджер здравоохранения», что подтверждает её научную значимость для отрасли. Результаты исследования важны для руководителей медицинских учреждений и регуляторов, планирующих внедрение ИИ-решений в диагностические службы. Практическая значимость работы заключается в выявлении необходимости синхронизации технологических, организационных и нормативных изменений при цифровизации радиологии.