В данном исследовании представлен новый метод автоматизированной калибровки алгоритмов актиграфии, используемых для долгосрочного мониторинга сна. Авторы предлагают фреймворк на основе поиска по сетке (grid-search), который призван заменить трудоемкую и субъективную ручную настройку параметров, снижая тем самым воспроизводимость результатов. Методология тестировалась на двух типах данных: на наборе данных, валидированном полисомнографией, и на самостоятельно собранном наборе с использованием двух устройств. Результаты показали, что оптимизация через grid-search позволяет достичь показателей, сопоставимых с ручной настройкой, при этом демонстрируя небольшое улучшение в точности определения моментов засыпания и пробуждения. Кроме того, использование методов консенсуса и мажоритарного голосования в рамках предложенного подхода помогло эффективно минимизировать влияние кратковременных эпизодов бодрствования и микропробуждений на общую точность прогноза. Внедрение данного фреймворка позволяет сделать процесс мониторинга сна более эксплицитным, воспроизводимым и точным для клинической практики.