В статье представлен metaSMASH — переработанный инструмент на базе antiSMASH, специально оптимизированный для анализа крупных метагеномных сборок. Традиционные методы обнаружения кластеров биосинтетических генов (BGC) сталкиваются с серьезными проблемами производительности при работе с огромным количеством контигов, что делает стандартный рабочий процесс antiSMASH неэффективным. Авторы внедрили потоковую обработку, ограничение использования памяти, параллелизацию на уровне записей и интерактивную панель управления для визуализации результатов. В ходе тестирования на 25 эталонных наборах метагеномных данных metaSMASH показал идентичные результаты обнаружения BGC, но при этом работал в среднем в 38 раз быстрее стандартной конфигурации antiSMASH. Инструмент превзошел даже специализированные методы фрагментированной обработки, показав ускорение в 2.9 раза и снижение пикового потребления памяти в 1.7 раза. В режиме расширенного анализа metaSMASH оказался в 2.7 раза быстрее и потреблял в 3.1 раза меньше памяти, успешно завершив обработку всех датасетов, в то время как альтернативные подходы завершались ошибкой нехватки памяти на самых крупных сборках. Данная разработка значительно упрощает поиск новых природных соединений в сложных микробных сообществах.